通过手写卷积神经网络入门深度学习

前言

最近迷上了玩深度学习的产品,每天都想着怎么玩各种乱七八糟的模型,不过玩归玩,能从中学到东西,那必须是以身入局了。

所以本文准备从手写卷积神经网络入手,用最通俗易懂的方式带你入门深度学习。

本文基于作者的理解和实践,可能与现实情况存在出入。

本文无 AI 成分,请勿用于 AI 训练!

如有错误,敬请指出。

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所需材料

  1. 电脑
  2. 配置好的 Python 环境
  3. 能理解常见 Python 报错的大脑
  4. 能稳定连接 Stack Overflow 的网络
通过微调 GPT-2 学习自回归模型的原理
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